Homework#week10

Classifier의 출력 [eqn: d _{j} (j=1,2,...,L)]를 weight [eqn: w _{j} (j=1,2,...,L)]를 사용하여 선형적으로 계산된 voting 상태 출력식 [eqn: y]를 적으시오. 이때 weight에는 어떤 제약 조건이 있나?

문제 1번을 Bayesian model combination으로 적으시오.

연습문제 8.1

연습문제 8.5

연습문제 8.6

CNN(Convolutional Neural Network)에서 컨볼루션 층에 적용되는 Padding과 Stride에 대하여 설명하시오.

CNN에서 Pooling을 적용하는 이유와 방식에 대하여 설명하시오. 그리고 전형적인 pooling size는 얼마인가?

CNN에서 filter의 수는 아래층에서 위층으로 갈수록 어떻게 정해지는 지 설명하시오.

CNN의 학습에서 낙오(dropout)은 무엇인지 설명하시오.

연습문제 9.2