Homework: Week7

은닉노드 [eqn: h_j (t)]의 회귀 성분이 있는 회귀신경회로망의 구조를 그림으로 그리고, 은닉노드의 가중치 합 [eqn: hat{h}_j (t)]을 수식으로 표현하시오. 이 구조에서 출력노드 [eqn: y_k (t)]의 오류 신호가 [eqn: delta_k (t) = - {partial E} over {partial hat{y}_k (t)}]로 표현된 경우 은닉노드로 역전파되는 오류신호 [eqn: delta_j^(hidden) (t)]를 수식으로 적어보시오.

Support Vector Machine 이란? 설명하시오.

SVM에서 Support Vector는 무엇인지 설명하시오.

3. SVM에서 Kernel Trick이 사용되는 경우는 언제인가?

4. SVM은 projection 결과가 [eqn: {bold w}^T {bold x}_i + w_0 (i=1,2,...,N)]로 주어진다. 목표 값을 [eqn: y_i]라고 하면, SVM의 목적함수는 어떻게 주어지나?