Homework#3

Support Vector Machine 이란? 설명하시오.

SVM에서 Support Vector는 무엇인지 설명하시오.

3. SVM에서 Kernel Trick이 사용되는 경우는 언제인가?

4. SVM은 projection 결과가 [eqn: {bold w}^T {bold x}_i + w_0 (i=1,2,...,N)]로 주어진다. 목표 값을 [eqn: y_i]라고 하면, SVM의 목적함수는 어떻게 주어지나?